2021年，我國人工智能産業規模已達4041億元人民幣，産業投融資金額爲201.2億美元，同比增長40.4%。
　　隨着相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經濟加速融合，助推傳統産業轉型昇級，爲高質量發展注入了强勁動力。
　　高效高精度仿真預測，爲大型客機减少風洞試驗的次數；構建數字孿生工廠，並在未來建成全息3D裸眼效果的數字工廠；人體通過360度掃描後，將投射到屏幕上製作成數字人……這些奇思妙想，都在藉助人工智能技術實現。
　　新一代人工智能是推動科技跨越發展、産業優化昇級、生産力整體躍昇的驅動力量。
　　日前，由國家發改委、工信部、科技部、國家網信辦、中國科學院、中國工程院、中國科協和上海市政府共同主辦的2022世界人工智能大會舉行，一大批新成果、新技術、新應用發佈，展示了人工智能賦能實體經濟發展的美好圖景，並描繪了産業發展的方向與趨勢。
　　 【人工智能科技成果加速落地】
　　2018年，首届世界人工智能大會在上海舉辦。幾年來，我國人工智能科技成果層出不窮，並加速落地。
　　機器人應用場景更加豐富——
　　機器人冲咖啡拉花、送咖啡、專業消毒，還能手持吸塵器做清潔，儼然全職“家庭保姆”……會上，業内先進的機器人技術和展品齊聚，新品迭出，帶來全新的機器人能力認知和服務體驗。
　　智能網聯汽車發展不斷推進——
　　“係好安全帶，我不用方向盤，準備出發。”在金橋智能網聯汽車測試示範區，安全員啓動自動駕駛車開始演示無人駕駛。
　　測試現場，榮威、威馬等品牌的自動駕駛車上路展示，斑馬智行、小馬智行、復睿智行等自動駕駛平臺也一同亮相。
　　“5年前，自動駕駛還處在起步階段，現在已經有了相當多的平臺和自動駕駛車。”金橋管理局副局長嚴俊杰介紹，2019年，上海浦東新區作爲全國首個人工智能創新應用先導區正式揭牌。
　　今年8月31日，金橋智能網聯汽車測試區正式啓動，助力金橋一大批車企推進研發、測試自動駕駛技術。
　　城市算力建設取得新進展——
　　在國家“東數西算”工程與全國一體化算力網絡國家樞紐節點的布局下，中國算力網——智算網絡一期於今年6月正式上綫。在本届大會上，沈陽、福州、長沙、廣州、重慶、昆明、河北（廊坊）7個新增節點接入中國算力網。至此，多個人工智能計算中心間的算力調度與協同訓練已完成初步驗证，全國算力一張網已具雛形。
　　“這是一個開源開放、功能豐富的産業級深度學習平臺。”會上，百度展示的飛槳平臺吸引了不少人的目光。
　　工作人員介紹，飛槳平臺具有標準化、自動化和模塊化等特徵，能够降低應用門檻，讓人工智能技術高效便捷地應用於各行各業，不同單位的項目都可以在這個平臺上學習。
　　據悉，截至今年5月，飛槳平臺上已匯聚477萬開發者、創建56萬個人工智能模型，服務18萬家企事業單位。
　　 【數實融合助力實體經濟轉型昇級】
　　目前，一大批人工智能相關企業正在不斷成長。據統計，我國人工智能核心企業數量已超3000家，比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業分佈在無人機、語音識别、圖像識别、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虚擬現實等領域。
　　技術的發展帶來了突破，人工智能正更多地服務於實體企業，越來越多傳統實體企業也藉助人工智能實現轉型昇級。
　　在本届大會上，中國商飛聯合華爲發佈了工業級流體仿真大模型“東方·御風”。這是基於昇騰人工智能基礎軟硬件平臺打造的面向大型客機翼型流場高效高精度人工智能仿真預測模型，有效提高了對復雜流動的仿真能力，將仿真時間縮短至原來的1/24，减少瞭風洞試驗的次數。
　　虚擬原生、數字孿生和空間計算等，是人工智能領域的新生態。騰訊正與寶鋼合作，開發應用實時雲渲染、視覺動態捕捉、增强現實/虚擬現實交互等技術，爲寶鋼熱軋部提供孿生工廠服務，最終的目標是建成一座全息3D裸眼效果的數字工廠。“我們從數實融合的角度來推動技術革新，助力産業昇級和實體經濟數字化轉型。”騰訊集團副總裁、政企業務總裁李强説。
　　在張江科學會堂展區，多個與元宇宙相關的産品奪人眼球，數字人便是其中一個。人體通過360度掃描後，全部投射到屏幕上，極其逼真。“它有許多用處，可以成爲網絡世界的另一個自己而存在。”影眸科技首席執行官吴迪説。
　　9月1日，在2022世界人工智能大會産業發展全體會議上，中國信息通信研究院院長餘曉暉介紹，2021年全球人工智能産業規模達3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規模來看，2021年全球人工智能産業投融資金額爲714.7億美元，同比增長90.2%，中國爲201.2億美元，同比增長40.4%。
　　 【新趨勢將帶來新機遇和新突破】
　　作爲人工智能技術的新熱點和新趨勢，“多模態學習”是各方都在争搶的創新制高點。“多模態人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數據做出高水平判斷。大數據與多模態人工智能的結合，將推動人工智能技術産生巨大變革。”中國工程院院士、浙江大學教授潘雲鶴説。
　　上海期智研究院院長、圖靈奬得主姚期智認爲，多模態人工智能在國際上也剛剛起步，我國應該争取先機參與競争。例如，在自動駕駛領域，可采用以視覺爲中心的自動駕駛方案，結合多模感知進行智能運算。
　　隨着人工智能深入發展，算力變得愈發重要。“隨着量子計算機的出現，我們或許有更好的方法來進行算法突破。”姚期智説，量子計算機可以使人工智能發揮更大的效能，同時人工智能也可以爲量子物理帶來重要的學術貢獻。
　　近年來，人工智能技術快速迭代，爲高質量發展帶來了新機遇，但也面臨一些應用領域的瓶頸。
　　寧德時代首席製造官倪軍表示，目前在一些工業應用場景裏，因爲數據量不足、訓練數據失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓練數據樣本，難以實現真正的智能製造。
　　而且，工業製造中多工况、多工位的動態場景，導致工業人工智能預測模型開發難度大、時間長。倪軍認爲，需要大量複合型人才去深入瞭解剖析工業場景，解决構建工業人工智能模型的痛點。
　　此外，人工智能産業的健康發展離不開配套制度的健全與完善。
　　百度董事長兼首席執行官李彦宏認爲，自動駕駛是人工智能在交通領域的體現，但目前無人車的普及還面臨入市、上牌、事故責任難以認定等方面的掣肘。我國自動駕駛技術處於世界前列，急需政策支持推動，實現人工智能和實體經濟的融合發展。（謝衛群、沈文敏、黄曉慧）