香港訊 香港在2020年發佈的《香港智慧城巿藍圖2.0》中提出多項措施，並倡導善用創新科技，構建一個世界聞名、經濟蓬勃及優質生活的智慧香港。香港理工大學於2020年成立智慧城市研究院，院長史文中講座教授率領團隊針對香港多項重要議題，包括舊區建築活化、斜坡安全、新冠肺炎疫情防控、空間數據基礎設施建設等，研發了一系列尖端專利科技，爲香港以至國家的智慧城市發展提供綜合解决方案。該方案在2021年瑞士日内瓦“國際發明展”網上特别版中榮獲金奬。以下3項理大研發的智慧城市技術，可爲推動智慧城市發展作出貢獻：
【三維移動測圖系統：提供精準三維城市地圖、支撑智能城市多領域廣泛應用】
　　據2019年統計，全香港有逾萬幢樓齡50年或以上的老舊住宅建築，這些舊樓一般缺乏三維室内建築信息模型(BIM)，爲樓宇的管理與維修帶來不少挑戰。有見及此，理大團隊研發了一種輕便可靠的三維移動測圖系統（移動測量背包），可以以厘米級精準度便捷地測量城市、獲取三維地圖，用於建立空間數據基礎設施，進而支持智慧城市的多領域應用。系統采用同步定位與測圖等先進技術，不受全球衛星導航系統訊號接收區域的限制，可在室内、室外不同復雜環境下進行連續三維測圖，特别適用於香港這類高密度而復雜的城市環境。
　　另外，“組裝合成”建築法是當今建築行業的一個主要發展方向，惟預製組件由於體積過大，在香港市區内運輸中有些路段不便通行。理大團隊與香港建造業議會合作，利用移動測量背包，對關鍵狹窄路段進行精準三維量測，判斷障礙路段位置，從而提供大型組件運輸時避開狹窄路段的最佳路綫。此外，利用移動測量背包可助獲取細緻的室内三維模型，可用以支持消防員救火，爲火灾現場人員提供逃生路徑。
【人工智能滑坡識别系統：通報山體滑坡個案，協助灾害防治】
　　從遥感大數據中準確及時地獲取和更新城市基礎數據，是智能城市建設面臨的一大挑戰。人工智能尖端技術在遥感目標識别中的運用日益廣泛，但識别精準度和可靠性仍然有待改善。理大團隊研發了一系列人工智能遥感技術，能够更準確、可靠地識别多種地面物體，爲智能政府在城市規劃、灾害治理等領域的工作提供支持。
　　針對滑坡這一香港主要自然灾害，團隊更研發了人工智能滑坡識别系統，用以支持土木工程拓展署識别滑坡。系統可自動、快速識别和定位滑坡。在香港的研究表明，系統對滑坡的正確識别率最高可達90％以上，並可提供滑坡形狀、範圍、高度、滑動軌迹等豐富信息，爲香港滑坡灾害治理提供了重要的科技支持。
【新冠肺炎發病風險時空預測：助公共衛生機搆制訂更精準防控策略】
　　香港智慧城市藍圖2.0提出，善用創新科技應對新冠肺炎疫情是智慧生活的重要舉措之一。史教授的團隊憑藉其在時空大數據分析領域的長期優勢，首次提出“擴展的加權核密度模型”，對新冠肺炎發病風險的地域分佈作出時空預測，對香港未來三天内發病風險的預測準確度可達85%以上。此模型聚焦於預測病例的發病（症狀發作）風險，因而可以更及時地預測疫情發展趨勢，支持公共衛生部門制訂更精準的防控策略。史教授及其團隊於自行研發的時空大數據平臺基礎上，開發了新冠肺炎發病風險可視化平臺，以展示疫情的最新現狀及短期預測。
　　史文中教授表示：“推動智慧城市發展，是理大的重點研究方向之一。理大於城市信息學、人工智能、機械人技術及數據科學等領域的雄厚研究實力，將有助我們推進智慧城市技術研究。展望未來，理大的智能城市研究院會聚焦智能城市中交通、環境、老齡化等領域的研究，以促進香港和國家的智慧城市發展。”（王焕 林雨潤）